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第44章 万艾可延时适应症定方案（第1页）

回到休息室，李枫迫不及待地开始今天的学习。

获得了前世记忆，但李枫并没改变之前做好的决定，还是打算先开出万艾可男士延时适应症。

要是真能做出这个适应症，一定可以帮他带来大量钱财。

作为一个前中科院研究员，他很了解做药物科研需要耗费多少科研资金。

一款药从头到尾，投入上亿资金，都算少的。

蛋白药或者基因治疗药等创新药研，投入十亿二十亿也是常有的事。

不过新药的回报也高。

根据前世记忆，诺华有一款基因治疗药剂，定价高达18o万美金一针。

后来听说还有比这定价更高的新药出现。

李枫理解这种商业行为，正是前期高投入的研，才导致后期上市定价偏高。

一旦挣回前期研投入的资金，或者生产工艺改良后成本降低，都有降价的可能。

就是知道这些，李枫才想着要做好提前部署。

光靠学校申请的科研资金，即使有李老院士帮忙，那也只是杯水车薪。

当然，李枫最终目的并不是挣钱，只想做出前世都没能做出来的那几款药。

一是自救，避免四十多岁时候完全失明。

然后要防止外公的冠心病加重，前世外公突突心梗过世，让李枫后悔不已。

最后便是癌症，他确实不忍心眼睁睁看着周小波得胃癌被嘎。

收敛散的思维，李枫立即进入到全盛的学习状态。

有前世完整的科研经验加持，他很快整理出好几套万艾可延时适应症开方案。

先是再次优化改变万艾可基础化学式结构。

李枫现在完全可以选择用生物信息学的办法，大规模筛选可用的化学式，这样能加快改良度。

要是用现阶段的原始开办法，只能先合成出药物，然后用动物实验一个个去做验证，这会浪费大量时间。

而李枫现在有了前世科研经验，可以彻底利用上生物信息的优势。

不过想要利用好生信，也需要解决不少问题。

算力问题好解决，有李老院士在，即使农大没有级计算机，也可以去别的高校借用。

主要是基础数据，这个问题并不是那么好解决的。

不过李枫并不是很担心，说不定系统会奖励数据库，分分钟解决数据问题。

即使运气差点，系统没刷出数据库奖励，他也可以慢慢在这方面积累数据，建立起原始数据库，只是度慢点。

这时候就是挥人海战术的时候了，提前拉起一个团队就显得很有必要。

开延时适应症的另一个方案，是进行药物剂量优化。

动物模型选择恰当的情况下，说不定剂量不同，能得到意想不到的结果。

最后还可以改良给药方式和给药周期。

比如现在是口服给药，以后可以试试外用，把片剂改成膏状，直接涂抹。

给药周期也可以适当改变。

很多药物的开，都是经过各种方案综合考量后，才能得到比较满意的结果。

要是后面两个方案都得不到预期效果，那就只能寄希望于化学式优化了。

总体来看，数据库建立是当务之急，动物建模也可以马上开始。

动物建模需要等一个月，现在可以用普通小鼠先做一些给药量测试。